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監測系統嚴把關 餌料投餵不浪費

  • 作者:張致銜、吳龍靜/沿近海資源研究中心

  臺灣目前的海上箱網養殖以黃鱲鰺、石斑、海鱺為主力魚種,由於多採人工投餵方式,往往需要憑藉「老師傅」的純熟經驗來判斷飼料投餵是否足夠,魚群是否吃飽等,因為缺少具體的量化數據可供參考,經常容易發生過量投餵之情形。為了協助箱網養殖業者更有效的進行投餵管理,本所開發了「箱網養殖生物活動力監測系統」(圖1),根據灑料後魚隻搶食過程的水花噴濺程度以及游動狀態,配合水下影像分析,判斷魚隻的飽食程度,以避免投餌過多造成浪費,同時也可觀察魚隻的活動情形與健康狀況。

  本系統係利用架設於水面與水中的防水攝影機記錄影像,搭配運算主機的視覺分析軟體進行演算。水面上的環境係以「水花偵測演算法」(圖2)來分析,一般而言,餵食初期因魚群搶食飼料,水花噴濺程度通常較大,後期則較無水花;應用視覺軟體將水花與背景切離,以水花分布範圍及大小判定噴濺程度,作為魚群是否飽食的依據。水下環境則是運用「魚群游動量化演算法」,以像素值擾動幅度的高低來分析魚隻活動力。

  由於餌飼料支出約佔箱網養殖成本的5成左右,若能減少浪費,便可以大幅降低養殖成本,增加利潤,還可減少污染問題,使養殖環境維持乾淨,魚體保持健康。目前已於民間的黃鱲鰺箱網養殖場進行測試,體型1斤左右的黃鱲鰺在正常餵食狀態下,每口圓形箱網平均需投餵13包30公斤級浮性飼料;利用本系統進行管控則可省下8%(30公斤)的投餵量。以黃鱲鰺出貨前1個月每日投餵1次,共可節省30包(900公斤)的飼料。後續將持續針對不同物種進行試驗,希望能協助箱網業者有效管控單位投放量,並研擬精準投餵的管理策略,以提高養殖效益。


圖1、箱網養殖生物活動力監測系統畫面圖。


圖2、水面水花大小演算法-魚群水面攝食活動水花動態影像。